本書內容・特點 • 應用數學（15問） 整理機率・統計・線性代數・最佳化理論等，AI・ML的基礎數理。 • 機器學習（25問） 系統性地出題迴歸・分類・SVM・集成學習・正則化・評估指標等。 • 深度學習（45問） 完整收錄CNN・RNN・LSTM・Transformer・GAN・Attention等主要模型。 • 開發・運營環境（15問） 確認TensorFlow・PyTorch・Git・Docker・Kubernetes・CI/CD等實務技能。 • 所有題目均附有詳盡解說 不僅說明為何是正確答案，還詳細解說「錯誤選項為何錯誤」。 ⸻ ✅ 涵蓋出題範圍的全部100問＋詳細解答・解說 ✅ 對應最新的AI主題（Transformer・生成AI・雲端實現）